L\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative transforme profond\u00e9ment les fondements \u00e9conomiques de la soci\u00e9t\u00e9. Une \u00e9tude r\u00e9cente men\u00e9e en Espagne r\u00e9v\u00e8le les facteurs qui influencent la mani\u00e8re dont les travailleurs per\u00e7oivent son impact sur le d\u00e9veloppement \u00e9conomique durable. Les r\u00e9sultats montrent que cette perception repose avant tout sur des \u00e9l\u00e9ments cognitifs, notamment l\u2019optimisme technologique, l\u2019ins\u00e9curit\u00e9 face \u00e0 la technologie, l\u2019habitude d\u2019utiliser ces outils et le besoin ressenti de r\u00e9gulation.<\/p>\n
L\u2019optimisme technologique, qui refl\u00e8te la conviction que la technologie am\u00e9liore le contr\u00f4le, l\u2019efficacit\u00e9 et la qualit\u00e9 de vie, appara\u00eet comme le principal moteur d\u2019une \u00e9valuation positive. \u00c0 l\u2019inverse, l\u2019ins\u00e9curit\u00e9 technologique, marqu\u00e9e par la m\u00e9fiance envers la fiabilit\u00e9 et la s\u00e9curit\u00e9 des innovations, freine cette perception. L\u2019utilisation r\u00e9guli\u00e8re de l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative renforce \u00e9galement une vision favorable, car elle permet aux individus de mieux comprendre ses avantages concrets \u00e0 travers l\u2019exp\u00e9rience.<\/p>\n
Le besoin de r\u00e9gulation, bien que moins influent que les autres facteurs cognitifs, joue aussi un r\u00f4le. Une forte demande pour un encadrement strict est souvent associ\u00e9e \u00e0 une \u00e9valuation moins positive, car elle r\u00e9v\u00e8le une pr\u00e9occupation quant aux risques li\u00e9s \u00e0 l\u2019absence de transparence, de responsabilit\u00e9 ou de protection des donn\u00e9es.<\/p>\n
Parmi les caract\u00e9ristiques sociod\u00e9mographiques, le genre se distingue comme un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9. Les femmes expriment syst\u00e9matiquement des perceptions moins favorables que les hommes, ce qui souligne l\u2019existence d\u2019un \u00e9cart persistant dans l\u2019acceptation de cette technologie. Les entrepreneurs, quant \u00e0 eux, ont tendance \u00e0 adopter une vision plus optimiste, bien que leur influence reste mod\u00e9r\u00e9e par rapport aux facteurs cognitifs.<\/p>\n
Les g\u00e9n\u00e9rations plus jeunes, souvent consid\u00e9r\u00e9es comme plus famili\u00e8res avec le num\u00e9rique, n\u2019affichent pas pour autant une perception plus positive. Cela sugg\u00e8re que la simple appartenance \u00e0 une g\u00e9n\u00e9ration ne suffit pas \u00e0 expliquer les diff\u00e9rences d\u2019opinion. En revanche, l\u2019exposition r\u00e9p\u00e9t\u00e9e et l\u2019usage concret de ces outils semblent plus d\u00e9terminants pour forger une vision favorable.<\/p>\n
Les m\u00e9thodes utilis\u00e9es pour analyser ces perceptions combinent des mod\u00e8les avanc\u00e9s d\u2019apprentissage automatique, comme le XGBoost<\/em> et les Bayesian Additive Regression Trees<\/em>, avec des techniques d\u2019explicabilit\u00e9 comme les Shapley Additive Explanations<\/em>. Ces approches permettent de mettre en lumi\u00e8re les relations complexes entre les variables et d\u2019offrir une interpr\u00e9tation claire des r\u00e9sultats.<\/p>\n Les conclusions indiquent que les politiques publiques devraient se concentrer sur la promotion des b\u00e9n\u00e9fices concrets de l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative, tout en r\u00e9pondant aux inqui\u00e9tudes li\u00e9es \u00e0 ses risques. Encourager une utilisation r\u00e9guli\u00e8re et accessible de ces outils pourrait \u00e9galement contribuer \u00e0 renforcer une perception positive, en particulier pour les groupes les moins convaincus. R\u00e9duire l\u2019\u00e9cart entre les genres et soutenir les entrepreneurs dans l\u2019adoption de ces technologies pourraient aussi favoriser un d\u00e9veloppement \u00e9conomique plus inclusif et durable.<\/p>\n DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11135-026-02916-6<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> Workers\u2019 perceptions of the economic impact of generative AI on sustainable economic development: evidence from ensemble tree models and explainable machine learning<\/p>\n Revue : <\/strong> Quality & Quantity<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Jorge Andr\u00e9s-S\u00e1nchez; Teresa Torres-Coronas<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Les perceptions des travailleurs sur l\u2019impact \u00e9conomique de l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative L\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative transforme profond\u00e9ment les fondements \u00e9conomiques de la soci\u00e9t\u00e9. Une \u00e9tude r\u00e9cente men\u00e9e en Espagne r\u00e9v\u00e8le les facteurs qui influencent la mani\u00e8re dont les travailleurs per\u00e7oivent son impact sur le d\u00e9veloppement \u00e9conomique durable. Les r\u00e9sultats montrent que cette perception repose avant tout… Poursuivre la lecture Les perceptions des travailleurs sur l\u2019impact \u00e9conomique de l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4,3],"tags":[],"class_list":["post-32","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-international","category-societe","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/theinternationalfinancejournal.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/theinternationalfinancejournal.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/theinternationalfinancejournal.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/theinternationalfinancejournal.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/theinternationalfinancejournal.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=32"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/theinternationalfinancejournal.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/theinternationalfinancejournal.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=32"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/theinternationalfinancejournal.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=32"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/theinternationalfinancejournal.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=32"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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